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消费金融风控面临三大难点? 业内:大数据、反欺诈可成解决之道

来源: 人人信 时间: 2017-09-25 16:18 浏览: 113次

随着中国经济的不断快速发展,消费信贷也开始慢慢的崛起。从去年开始,场景分期和现金贷的公司开始涌现,出现了教育、医美、农业、旅游、租房、3C等多个细分场景的分期产品;而现金贷公司,也集中爆发,市面上出现上千玩家。与此同时,与之相关的风控问题也成为当下消费金融发展面临的难点。


消费金融风控存在“三大难点”


2017年,互联网金融的发展史,从P2P时代进入消费金融时代。这是中国互联网金融发展红火的年代,未来五年,中国居民消费信贷将超过五十万亿元,而互联网消费信贷将达到一万亿元。市场有无限可能性,大量的消费金融公司崛起让很多从业者看到了消费金融的蓝海。但另一方面,互联网金融的发展有太多野蛮的市场竞争。


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例如,中国消费金融风控就面临诸多的痛点和难点,2015年,是各类信贷模式快速扩张的时期,而随着资产规模的扩大和竞争的加剧,各类问题将逐渐显现。比如,中国征信体系的缺失,因为缺乏诚信,导致欺诈手段层出不穷,大数据风控中数据的缺失和混乱等问题,都是行业痛点。


中国消费金融风控存在“三大难点”,网上“坏人”多、多头贷款严重和找不到人。“这些情况在中国是较为普遍的,也侵扰着消费金融的风控技术,致使很多借贷行为无法圆满解决。”此外,另一个业内面临的问题是风控人才的缺失,每踏出一步都有要落空的感觉,可是又无别处可踏,摸着石头过河,这是国内风控从业者最直观的感受。


打造全流程的风险管理体系


针对当下风控面临的难题,从业人员也为中国消费金融风控破局提出了看法。风控是一门艺术,需要方方面面的雕琢,打造全流程的风险管理体系。


首先是大数据风控


消费金融提供的是普惠服务,覆盖的人群更多的是游离在传统征信系统之外的;另一方面,消费金融需要考虑用户体验,需要在短时间内,迅速作出判断。“大数据在某些程度上,可以作为传统征信系统的补充,可以帮助我们核实用户提供的数据的真实性,帮助我们对客户进行‘打分’。”大数据,对于金融公司而言,有三个好处,更加明智的决定、更加迅速的决定,客户的贷款申请表变得更加简短。


其次是反欺诈系统


互联网模式下用户会呈现一个群体的效益,好用户之间也会有交际,更突出的是坏用户的集中,对坏的用户建立一个网络识别,是一个必须要解决的问题。


比如身份验证这个事,如何确定本人是本人,在以前的行业,大家都是说通过信息交叉印证,还有曾经出现过用户本人手持身份证照相来验证本人信息,因为用户授权的信息是多样的,不光是本人提交的,还有从后端查取的这些这么多的第三方数据提供方能使用到的,所以信息的交叉验证能验证本人是本人。当然最新出来的这些技术也是随着人脸识别技术的逐步成熟,包括人脸识别加活体检测,减少了大批量的欺诈概率。


最后是重视风控部门和其他部门的合作


不光是为了控制风险而控制风险,而是一定要利益最大化。”客户从开发到退出,主要是两个环节,一个营销,一个风控,两个环节应该结合起来。


消费金融的风控要做到“差异化”,不仅要做到管理风控,也要把控风控与市场、用户体验相结合,做好每一个不同人群甚至是每一个客户的风控,让每一个客户的体验变好,对公司来说就是利润最大化。现在这个年代风控变得非常美好,因为我们现在有云存储、云计算、大数据包括底层架构的开放,有人工智能、机器学习,我们现在有能力把风控做得更好。